Badania
AI rozpala wyobraźnię polskiego biznesu, ale wdrożenia idą znacznie wolniej
Sztuczna inteligencja budzi w polskich firmach ogromne zainteresowanie, ale między deklaracjami a rzeczywistymi inwestycjami wciąż istnieje wyraźna luka. Większość przedsiębiorstw obserwuje rynek i testuje pojedyncze rozwiązania, zamiast stawiać na szerokie wdrożenia. Powody są dobrze znane: brak specjalistów, wysokie koszty oraz niepewność związana z nowymi regulacjami. Jakie inne wnioski płyną z raportu opublikowanego przez OVHcloud?
Entuzjazm wobec AI, ale działania dopiero się rozpędzają
Aż trzy czwarte średnich i dużych firm w Polsce deklaruje pozytywny stosunek do sztucznej inteligencji, a jedynie marginalny odsetek przedsiębiorstw wyraża na ten temat opinię negatywną. Co ciekawe, bezpośrednie doświadczenia z wdrożeniami dodatkowo wzmacniają pozytywne nastawienie – wśród organizacji, które już korzystają z AI, optymizm wobec technologii jest znacznie wyższy.
Jednocześnie rzeczywiste wykorzystanie AI pozostaje ograniczone. Największą grupę stanowią firmy znajdujące się w fazie „wait-and-see”. Około połowa przedsiębiorstw obserwuje rynek i rozwój technologii, odkładając decyzje inwestycyjne do momentu, w którym rozwiązania będą bardziej przewidywalne.
Około jedna trzecia organizacji prowadzi już pierwsze testy lub pilotaże, natomiast tylko niewielką grupę – około 7%- można określić mianem liderów technologicznych, którzy traktują AI jako centralny element swojej strategii biznesowej. Gotowość do wdrożeń rośnie wraz ze skalą działalności – duże przedsiębiorstwa częściej podejmują się wdrażania nowatorskich projektów niż firmy średniej wielkości.
AI przede wszystkim do analizy danych i automatyzacji pracy
Polskie przedsiębiorstwa postrzegają sztuczną inteligencję głównie jako narzędzie zwiększające efektywność pracy i wspierające procesy decyzyjne. Największy potencjał jest dostrzegany w analizie danych i systemach Business Intelligence. To właśnie w tym obszarze AI ma pomagać w identyfikowaniu trendów rynkowych, optymalizacji procesów oraz podejmowaniu trafniejszych decyzji biznesowych.
Drugim najważniejszym kierunkiem zastosowań jest automatyzacja procesów biurowych. Organizacje wykorzystują AI do automatycznego przetwarzania dokumentów, generowania raportów czy wspierania pracy administracyjnej. Popularnym zastosowaniem staje się również obsługa klienta – chatboty i wirtualni asystenci pomagają w odpowiadaniu na pytania klientów oraz odciążają działy wsparcia.
W marketingu i sprzedaży AI jest wykorzystywana przede wszystkim do personalizacji ofert oraz analizy zachowań klientów.
Skala organizacji wpływa jednak na sposób wykorzystania technologii. Duże firmy traktują AI jako element strategicznej transformacji i inwestują w zaawansowaną analitykę danych czy modele predykcyjne. Z kolei przedsiębiorstwa średniej wielkości koncentrują się częściej na usprawnieniach operacyjnych, takich jak automatyzacja procesów czy optymalizacja logistyki.
Bezpieczeństwo danych ważniejsze niż cena
Jednym z najważniejszych kryteriów wyboru rozwiązań AI jest bezpieczeństwo danych. Dla ponad dwóch trzecich przedsiębiorstw to właśnie ochrona informacji stanowi absolutny priorytet przy podejmowaniu decyzji technologicznych.
Firmy zwracają również uwagę na elastyczność rozwiązań oraz łatwość integracji z istniejącą infrastrukturą IT. Co ciekawe, koszt technologii znajduje się dopiero na dalszych miejscach listy kryteriów wyboru.
Coraz większe znaczenie ma także pochodzenie dostawcy technologii. Blisko połowa firm uważa kraj pochodzenia za istotny czynnik przy wyborze partnera technologicznego. Największym zaufaniem cieszą się dostawcy z Polski oraz innych krajów Unii Europejskiej.
Preferencja ta wynika przede wszystkim z kwestii prawnych i bezpieczeństwa danych. Przechowywanie informacji w europejskiej jurysdykcji oraz zgodność z unijnymi regulacjami są postrzegane jako sposób na ograniczenie geopolitycznego i regulacyjnego ryzyka.
Braki kompetencji i koszty hamują wdrożenia
Największą barierą we wdrażaniu sztucznej inteligencji pozostaje brak odpowiednich kompetencji w zespołach. Wiele organizacji nie dysponuje specjalistami zdolnymi do projektowania i implementacji rozwiązań AI.
Drugą istotną przeszkodą są koszty inwestycji. Budowa infrastruktury, zakup mocy obliczeniowej czy zatrudnienie ekspertów wiążą się z dużymi nakładami finansowymi.
Firmy wskazują również na wyzwania technologiczne, szczególnie związane z integracją nowych narzędzi z istniejącymi systemami IT. W wielu organizacjach problemem jest tzw. dług technologiczny – przestarzała infrastruktura informatyczna utrudniająca wdrażanie nowoczesnych rozwiązań.
Dlatego skuteczna implementacja AI często wymaga wcześniejszej modernizacji środowiska IT, w tym centrów danych, systemów bezpieczeństwa oraz architektury chmurowej.
Firmy stawiają na model hybrydowy
W odpowiedzi na braki kompetencyjne przedsiębiorstwa coraz częściej korzystają ze wsparcia zewnętrznych partnerów technologicznych. Najpopularniejszy staje się model hybrydowy – firmy rozwijają własne rozwiązania, jednocześnie współpracując z integratorami i dostawcami technologii.
Partnerzy wspierają organizacje przede wszystkim w integracji systemów oraz szkoleniu pracowników. Dla większości firm rola zewnętrznych ekspertów jest kluczowa dla powodzenia projektów AI.
AI Act budzi zarówno zainteresowanie, jak i obawy
Wraz z rozwojem technologii rośnie także znaczenie regulacji. Unijny AI Act ma wprowadzić jednolite zasady dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w Europie. Choć świadomość nadchodzących regulacji rośnie, szczegółowa wiedza na ich temat wciąż pozostaje ograniczona.
Tylko niewielki odsetek firm deklaruje bardzo dobrą znajomość nowych przepisów. Przedsiębiorstwa obawiają się przede wszystkim skomplikowanych wymogów prawnych, potencjalnych kar finansowych oraz niejasności interpretacyjnych.
Jednocześnie wielu ekspertów podkreśla, że regulacje – podobnie jak wcześniej RODO – mogą w dłuższej perspektywie zwiększyć zaufanie do technologii i stworzyć bardziej stabilne warunki rozwoju rynku.
Infrastruktura i chmura fundamentem rozwoju AI
Budowanie gotowości na wdrożenia AI zaczyna się dziś od modernizacji infrastruktury IT. Firmy inwestują w rozwój centrów danych, rozwiązania chmurowe oraz systemy cyberbezpieczeństwa.
Rozwój sztucznej inteligencji coraz częściej odbywa się w ramach szerszego ekosystemu współpracy obejmującego dostawców technologii, integratorów oraz startupy. Programy wsparcia oferujące dostęp do infrastruktury chmurowej czy mocy obliczeniowej GPU pomagają młodym firmom szybciej rozwijać innowacyjne produkty.
Dzięki takim inicjatywom organizacje mogą budować nowe rozwiązania bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów infrastrukturalnych na wczesnym etapie rozwoju.
Choć polski biznes wciąż znajduje się na wczesnym etapie adopcji sztucznej inteligencji, kierunek zmian jest wyraźny. W najbliższych latach tempo wdrożeń będzie w dużej mierze zależało od dostępności kompetencji, modernizacji infrastruktury oraz zdolności firm do poruszania się w nowym, regulowanym środowisku technologicznym.
O badaniu
Raport powstał na podstawie badania ilościowego przeprowadzonego przez PMR by Hume’s na reprezentatywnej próbie 153 średnich (50-249 pracowników) i dużych (250+ pracowników) firm działających w Polsce. Badanie objęło cztery branże: produkcję przemysłową, logistykę i dystrybucję, handel detaliczny oraz usługi finansowe. Respondentami były osoby odpowiedzialne za cyfryzację i technologie w organizacjach – m.in. CTO, szefowie IT i członkowie zarządów. Wywiady zrealizowano metodą mieszaną (CATI i CAWI), a do analizy zakwalifikowano wyłącznie dane spełniające kryteria jakościowe. Badanie przeprowadzono w maju 2025 roku.
